Universitetsbiblioteket er primært en informasjonsressurs for studenter og ansatte ved Universitetet i Agder. Biblioteket yter også tjenester til enkeltpersoner, nærings-, utdannings- og kulturlivet.
En søkeblokk er alle mulige ord (synonymer (enkeltord og/eller fraser)) for et begrep/konsept, eller element som skal brukes i søket.
Eksempel på to søkeblokker med ord, er ord for konseptet ungdom og og ord for "sosiale medier"
Ordene som brukes (søkeord) kan være hentet fra databasens kontrollerte vokabular (emneord, som f.eks. MeSH som brukes i MEDLINE databasen, CINAH subject headings som brukes i CINAHL basen) og/eller fritekstord, også kalt for tekstord (ord fra tittel og/eller sammendrag). Les om emneord og tekstord i kurset Kunnskapsbasert praksis (Helsebiblioteket)
Via innledende (orienterende, eller scoping) søkene
Skaffer du deg en oversikt over allerede eksisterende oversikter,
Skaffer deg en oversikt over mengden treff på primærstudier (originalstudier) du kan forvente deg. Kanskje må du avgrense ditt forskningsspørsmål bedre
Finner noen artikler som presist kan svare på ditt forskningsspørsmål
og ikke minst: Skaffer deg en oversikt over søkeord som kan brukes i din endelige søkestrategi.
Underveis i søkeprosessen: legg merke til ord som brukes i de artiklene du finner relevante, søk de også opp i databasene du skal søke mer systematisk i, f.eks. CINAHL & MEDLINE, Se nærmere på alle ord fra tittel, sammendrag og ord fra databasens kontrollerte vokabular, MeSH, og CINAHL Subject Headings. Eksempel på en post (dvs. opplysninger om en forskningsartikkel) i databasen CINAHL
ordbøker, som ordnett.no
oppslag i emneordene som brukes for MEDLINE, MeSH (Medical Subject Headings), norsk oversettelse, mesh.uia.no, eller i MeSH Browser, gjør også et enkelt søk i PubMed - sjekk deretter i Advanced søket, Search history hvordan søket er utført: Det er da lagt til også emneord for søket. Utfør også et enkelt søk i SveMed+ (databasen er ikke oppdatert etter 2019), legg merke til MeSh ordene til høyre i trefflisten, klikk deg inn på relevant artikkkel, legg merke til engelsk oversettelse av norsk-nordiske artikler og emneordene MeSH som artiklene har fått
Eksempel fra SveMed+ søkt på norsk brystkreft, legg merke til forslag til MeSH til høyre i treffflisten. Klikk deg inn på en av artiklene i trefflisten for å se nærmere på ord tilknyttet denne posten (en post i databasen er informasjon om artikkelen)
Eksempel PubMed: utfør et enkelt søk, deretter: Klikk på Advanced search, gå ned på siden, se Search History, åpne. Du vil da se at PubMed har lagt til ord fra de kontrollerte emneordene, MeSH. Ordene du taster inn vil automatisk også kobles sammen med AND, så social media = social AND media
Spør ChatGP (openAI) og GPT UiO - vurder ordene og ikke minst søkestrengen du får kritisk! men du får typisk ut noe som kan brukes videre
Still et forskningsspørsmål, eller tast inn noen stikkordord om hva du ønsker litteratur om) i naturlig språk i Scopus AI, legg merke til søkestrengen som utformes basert på forskningsspørsmålet ditt, eller det Scopus AI genererer for deg. Noen av ordene fra den kan være aktuelle, du vil også få en håndfull artikler og ta utgangspunkt i. Ariklene blir oppspummert og du får også et concept map, og anledning til å "Gå dypere", her foreslår Scopus nye spørsmål. Scopus er ellers den største tverrfaglige databasen, inkluderer det aller meste fra MEDLINE databasen (Merk at hovedinnholdet i PubMed er innhold fra MEDLINE, dekker i tillegg noe mer, artikler lastet opp i det åpne arkivet PubMed Central, PMC, alt dette finnes også i EBSCOhost MEDLINE basen, og det meste finnes også i Scopus). Ser mer informasjon om Scopus i guiden
Husk alltid å vurdere kritisk! Du må f.eks. typisk fikse på søkestrengene du får forslag, forslagene kan være et godt utgangspunkt Oppgi også hvordan du har brukt disse verktøyene, se Kunstig intelligens i oppgaveskriving
Aromataris, E., & Riitano, D. (2014). Constructing a search strategy and searching for evidence. A guide to the literature search for a systematic review. Amerian Journal of Nursing, 114(5), 49-56. https://doi.org/10.1097/01.NAJ.0000446779.99522.f6